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双边制造即服务市场中基于网络的3D打印服务定价

机器学习 2019-07-19 v1 机器学习

摘要

本文提出了在双边制造即服务市场背景下确定3D打印服务基于网络定价的方法。其意图是通过摆脱设定临时性和主观性价格,为服务局提供成本分析以使其更好地在市场中竞争。采用带有机器学习方法的数据挖掘方法,基于3D打印服务供应商的概况特征估算价格区间。该模型考虑供应商经验、供应商能力、过往订单的客户评价与评分以及运营规模等因素来估算供应商服务的价格区间。数据从现有市场网站收集,并用于训练和测试模型。该模型对美国供应商的分类准确率为65%,对欧洲供应商为59%,可将供应商的3D打印机 listings 分为七个价格类别之一。相较于25%的基线准确率,该提升表明基于机器学习的方法在制造市场基于网络定价方面具有前景。通过作业成本法对服务进行定价的传统方法,在互联市场中为3D打印服务产品进行战略性定价时效率低下。与任意确定价格相反,本工作提出了一种通过数据挖掘方法估算竞争价格以确定价格的方法。此类工具可内置于在线市场中,以帮助独立服务局确定服务价格费率。

关键词

引用

@article{arxiv.1907.07673,
  title  = {Network Based Pricing for 3D Printing Services in Two-Sided Manufacturing-as-a-Service Marketplace},
  author = {Deepak Pahwa and Binil Starly},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.07673},
  year   = {2019}
}

备注

Manuscript accepted July 4th, 2019; Rapid Prototyping Journal