基于Nazarov定理的近最优编码孔径成像
图像与视频处理
2019-02-20 v2 信号处理
摘要
我们利用Nazarov关于傅里叶变换的定理，刻画了编码孔径成像系统的基本极限（至通用常数）。我们的工作在一个考虑热噪声与散粒噪声、场景相关性及曝光时间的简单传播与传感器模型下进行。聚焦于以均方误差作为线性重建质量的度量，我们表明恰当应用Nazarov定理可导出本质最优的编码孔径（在曝光时间上至多相差常数乘性因子）。此外，我们开发了启发式高效算法以生成此类图案，其显式考虑场景相关性。该算法找到对应于超立方体上某势函数局部极值却保证为紧的孔径。最后，对独立同分布场景，我们利用带偏置的谱平坦序列展示了相对先前工作的改进。论述为概念清晰聚焦于1D孔径；对2D的自然推广亦予讨论。
引用
@article{arxiv.1810.12871,
title = {Near-Optimal Coded Apertures for Imaging via Nazarov's Theorem},
author = {Ganesh Ajjanagadde and Christos Thrampoulidis and Adam Yedidia and Gregory Wornell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12871},
year = {2019}
}
备注
Changed plot to a log-log scale, minor typos corrected, minor changes in wording. Author affiliation updated