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KRISM——基于Krylov子空间的高光谱图像光学计算

图像与视频处理 2021-01-01 v4 人工智能 计算机视觉与模式识别

摘要

我们提出了一种自适应成像技术,其以矩阵形式概念化的场景高光谱图像的光学计算低秩近似。所提技术的核心是两个测量算子的光学实现:谱编码成像仪与空间编码光谱仪。通过在两个算子间迭代,我们表明高光谱图像的顶部奇异向量与奇异值可通过仅少量迭代被自适应且光学地计算。我们提出了一种使用光瞳平面编码来实现这两种操作的光学设计,并借助实验室原型展示了若干引人注目的结果,以证明所提高光谱成像仪的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.1801.09343,
  title  = {KRISM --- Krylov Subspace-based Optical Computing of Hyperspectral Images},
  author = {Vishwanath Saragadam and Aswin C. Sankaranarayanan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.09343},
  year   = {2021}
}

备注

14 pages of main paper and 15 pages of supplementary material