利用编码孔径与键控曝光的时空压缩感知
应用统计
2015-03-19 v2 最优化与控制
统计理论
统计理论
摘要
根据压缩感知（Compressed Sensing, CS）理论测量场景独立随机投影的光学系统，在物理平台尺寸、光子效率、对高时间分辨率的需求以及视频设置中的快速重建方面面临诸多实际挑战。本文描述了一种用于光学系统中压缩测量的编码孔径与键控曝光方法。所提出的投影对于足够稀疏的场景满足约束等距性（Restricted Isometry Property），因此与视频重建质量的理论保证相兼容。这些概念可以通过振幅调制或相移在空间和时间上实现，本文从理论性能、噪声与硬件考量以及实验结果方面描述了这两种方法的相对优缺点。我们开发了考虑投影非负性与视频序列中时间相关性的快速数值算法，并将其应用于显微成像与短波红外数据。
引用
@article{arxiv.1111.7247,
title = {Spatio-temporal Compressed Sensing with Coded Apertures and Keyed Exposures},
author = {Zachary T. Harmany and Roummel F. Marcia and Rebecca M. Willett},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.7247},
year = {2015}
}
备注
15 pages, 4 figures, 2 tables, submitted to IEEE Transactions on Image Processing