纳米尺度表面科学与无序系统的马尔可夫链蒙特卡罗模拟
统计力学
2013-10-10 v2 无序系统与神经网络
材料科学
摘要
马尔可夫链蒙特卡罗方法作为一种研究宏观系统的统计力学技术，为科学界提供了关于相变理论的巨大知识和进展。虽然已经提出了许多用于研究表面生长的蒙特卡罗模型，但这些模型的研究远不如磁性系统模型那样详尽，磁性系统的一个典范是Ernest Ising的经典模型。特别是，纳米尺度表面/界面科学中的相变研究几乎不存在。本文旨在从表面科学的角度激励统计力学这一领域的研究。在本文中，我们概述了该方法的基础知识以及一些无序系统模型，如磁性系统、材料断裂、离子轰击下的纳米图案形成和分子手性。我们使用该方法对这些模型进行了模拟，得到了与实验观察非常一致的结果。
引用
@article{arxiv.1207.0744,
title = {Nanometric Scale Surface science and the Markov chain Monte Carlo simulation of disordered systems},
author = {Oluwole Emmanuel Oyewande},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.0744},
year = {2013}
}