N$_c$-混合占用模型

为放宽N$-$混合模型的封闭假设，我们提出一类针对探测/未探测数据的占用模型。我们引入一个取值范围为$0$到$1$的群落参数$c$，其刻画了在多次访问中固定的一部分个体。因此，当$c$等于$1$时，模型退化为N$-$混合模型；我们证明该简化模型在封闭假设未完全满足时会高估丰度。此外，通过加入零膨胀分量，所提模型可桥接标准占用模型（$c=0$）与零膨胀N$-$混合模型（$c=1$）。我们进而研究了当$c$从$0$变到$1$时两个极端模型估计量的行为。一个有趣发现是：零膨胀N$-$混合模型在$c$趋近于$0$时可一致估计零膨胀概率（占用率），但当$c>0$时偏差可为正、为负或无偏，取决于其他参数。我们还通过模拟研究与数据分析展示了这些结果。