结合已知命运与开放 N-mixture 模型估算种群动态参数
定量方法
2015-12-29 v1 种群与进化
摘要
1. 准确的种群动态参数估计对于推断适当的生态关系和指导管理行动至关重要。最近开发的 N-mixture 模型利用未标记个体的计数数据来估计种群动态参数，但尚未开发出结合这两种分析工具优势的联合方法。2. 我们提出了一种整合已知命运模型与开放 N-mixture 模型的综合模型，允许估计探测概率、补充量以及联合估计存活率。我们首先使用模拟研究来评估模型相对于已知值的表现。然后，我们提供了一个应用实例，使用了 4 年的狼存活数据，包括对佩戴无线电项圈的狼在群内的重定位数据及其相关群成员的计数。该模型使用新的 R 包 kfdnm 和 BUGS 语言，在最大似然和贝叶斯框架下实现。3. 模拟结果表明，综合模型能够可靠地恢复参数且无偏差证据，且正如预期，联合模型下的估计更为精确。应用实例的结果表明，标记的狼样本偏向于那些表观存活率较高（包括因死亡和迁出造成的损失）的个体，相较于未标记的群成员，这表明基于联合估计的表观存活率估计可能更能代表整体种群。补充量的估计值与幼崽生产的直接观测值相似，可信区间的重叠表明补充率没有明显差异。4. 我们的综合模型是一种实用的方法，可增加从未来及现有的无线电遥测和其他类似的标记 - 重见数据集中获取的信息量。
引用
@article{arxiv.1502.03168,
title = {Estimating demographic parameters using a combination of known-fate and open N-mixture models},
author = {Joshua H. Schmidt and Devin S. Johnson and Mark S. Lindberg and Layne G. Adams},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.03168},
year = {2015}
}
备注
22 pages, 2 figures, 2 appendices