受量子信息处理启发的假肢肌电控制

在多个自由度上对假肢进行精确而优雅的协调，对于肢体缺失者的高效康复构成重大挑战。处理从残肢肌肉表面收集的电信号，是启动和控制假肢可用不同运动的常用方法。基于不同类型肌肉激活之间存在可区分且可重复信号模式的假设，假肢控制问题可归结为模式识别问题。然而，广泛接受的经典模式识别方法无法提供假肢的同步和比例控制。在此，我们表明，原则上，对神经信号进行量子信息处理使我们能够克服上述困难，并提出了一种具有高级功能的假肢肌电控制的非常简单的方案。