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MYCloth:基于用户偏好的智能交互式在线T恤定制

人机交互 2024-04-25 v1

摘要

在传统的在线T恤定制中,消费者(即用户)只有在在线对话中反复调整卖家提供的设计原型后,才能达到预期的设计。然而,这个过程容易受到有限的视觉反馈和繁琐的沟通的影响,从而损害用户的定制体验和时间。本文提出一个名为\textbf{MYCloth}的智能交互式在线定制系统,旨在提升T恤定制体验。给定用户的文本输入,我们的MYCloth使用ChatGPT来优化文本提示,并通过Stable Diffusion模型生成预期的布料图案。我们的MYCloth还使用一种新颖的基于学习的虚拟试穿模型,让用户预览最终效果。整个系统允许迭代调整布料,直到达到最优设计。我们通过一系列性能评估和用户研究验证了系统的有效性,突出了其简化在线定制流程和提高整体满意度的能力。

关键词

引用

@article{arxiv.2404.15801,
  title  = {MYCloth: Towards Intelligent and Interactive Online T-Shirt Customization based on User's Preference},
  author = {Yexin Liu and Lin Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2404.15801},
  year   = {2024}
}

备注

Accepted by IEEE CAI