未知置换下的多视角感知:一种最优传输方法
信息论
2021-03-15 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
图像与视频处理
信号处理
math.IT
摘要
在若干应用中,包括运动中的可变形物体成像、同步定位与建图以及无标签感知,我们遇到恢复受未知置换测量的信号这一问题。本文我们通过最优传输(OT)的视角重新审视该问题。特别地,我们认识到在大多数实际应用中,未知置换并非任意,而是某些比其他的更可能发生。我们利用这一点引入一个正则化函数,在解中促进更可能的置换。我们表明,尽管一般问题非凸,但对所得正则化问题的适当松弛使我们能够利用已发展完善的最优传输机制并开发一种可处理的算法。
引用
@article{arxiv.2103.07458,
title = {Multiview Sensing With Unknown Permutations: An Optimal Transport Approach},
author = {Yanting Ma and Petros T. Boufounos and Hassan Mansour and Shuchin Aeron},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.07458},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures, ICASSP 2021