体外受精中产生的混合、多水平、序列结果的多元预测

体外受精（IVF）包含一系列关乎胚胎创建与培养并随后移植至患者子宫的干预措施。尽管临床重要终点是出生，但每个治疗阶段的响应包含关于成功或失败原因的额外信息。因此，不仅能预测周期总体结果、也能预测阶段特异性响应的能力是有用的。这可以通过为每个响应变量开发单独模型来实现，但近期研究表明，采用多元方法同时建模所有结果可能更有利。此处，序列响应的联合分析因定义在两个水平（患者与胚胎）的混合结果类型而复杂化。另一考量是如何及是否将各阶段响应信息纳入后续阶段的模型中。我们利用某大型生殖医学中心的常规收集数据开展案例研究，以探究IVF中多元预测的可行性与潜在效用。我们考虑两种可能情景。其一，阶段特异性响应在治疗开始前预测。其二，响应被动态预测，使用先前阶段结果作为预测变量。两种情景下，相较于为每个响应变量拟合单独回归模型，我们均未观察到联合建模方法的益处。