用于体外受精治疗的知识型决策支持系统
人工智能
2022-01-31 v1
摘要
体外受精（IVF）是应用最广泛的辅助生殖技术（ART）。IVF通常包括控制性卵巢刺激、取卵、实验室受精及随后的胚胎移植。前两步对应女性的卵泡期及其月经周期中的排卵。因此，我们在文中称之为治疗周期。治疗周期至关重要，因为IVF治疗中的刺激药物直接应用于患者。为优化刺激效果并降低刺激药物的副作用，需要及时进行治疗调整。此外，所获卵子的质量与数量对后续步骤的结果有显著影响。为提高IVF成功率，我们提出了一种知识型决策支持系统，可在IVF治疗周期中每次患者就诊时，就治疗方案和药物调整提供医疗建议。我们的系统数据处理高效且轻量，可轻松嵌入电子病历系统。此外，一项以取卵为导向的评估表明，本系统在方案与药物建议准确性方面表现良好。
引用
@article{arxiv.2201.11802,
title = {A Knowledge-Based Decision Support System for In Vitro Fertilization Treatment},
author = {Xizhe Wang and Ning Zhang and Jia Wang and Jing Ni and Xinzi Sun and John Zhang and Zitao Liu and Yu Cao and Benyuan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.11802},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 2020 IEEE International Conference on E-health Networking, Application & Services (HEALTHCOM). IEEE, 2021