用于图像分析的多极函数 II：等面积加权及其在超新星遗迹图像中的应用
天体物理仪器与方法
2026-05-06 v1
摘要
本文推导了用于具有圆形边界的二维（2D）图像分析的新基函数（称为多极分析），该基函数采用等面积加权。我们提供了由 GitHub 托管的开源 Python 代码，用户可使用该代码将多极分析应用于图像。这种新的多极分析被应用于一组 28 个超新星遗迹（SNR），这些遗迹被选为同时具有射电和 X 射线图像，且已被确认为 Ia 型或 CC 型。每对 SNR 图像（射电和 X 射线）在分析前均被卷积至相同的空间分辨率。对于给定的 SNR，所得的从 0 阶到 5 阶的多极径向功率和角功率在不同多极阶数下不同，且对于给定的多极阶数，X 射线和射电图像之间也不同。X 射线径向功率（阶数 >0）平均大于射电径向功率（X 射线中的径向结构多于射电）。角功率平均小于径向功率（径向结构多于角结构）。比较 Ia 型和 CC 型群体，对于 X 射线和射电图像，CC 型的径向功率（阶数 >0）平均大于 Ia 型，其中 X 射线图像的差异更大。对于射电和 X 射线图像，Ia 型和 CC 型之间的角功率（阶数 >0）相似。
关键词
引用
@article{arxiv.2605.03878,
title = {Multipole Functions for Image Analysis II: Equal Area Weighting and Application to Supernova Remnant Images},
author = {D. A. Leahy and S. Ranasinghe and M. D. Filipovic and Z. J. Smeaton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03878},
year = {2026}
}
备注
27 pages, 13 figures, to be published in Publications of the Astronomical Society of the Pacific