一种用于识别超新星遗迹的诊断工具

M. Kopsacheili; A. Zezas; I. Leonidaki

doi:10.1093/mnras/stz2594

一种用于识别超新星遗迹的诊断工具

星系天体物理 2020-01-08 v1

作者: M. Kopsacheili , A. Zezas , I. Leonidaki

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摘要

我们提出用于区分超新星遗迹(SNRs)与 HII 区的新诊断工具。迄今为止,流量比 [S II]/H $\rm{\alpha}$ 高于 0.4 的源被视为 SNRs。此处,我们提出三个或两个线比的组合作为分离这两类星云的更有效工具,将其描绘为 3D 曲面或 2D 曲线。该诊断基于电离与激波激发模型(MAPPINGS III),并使用支持向量机(SVM)模型进行分类分析。给出最高效诊断的线比组合为:[O I]/H $\rm{\alpha}$ - [O II]/H $\rm{\beta}$ - [O III]/H $\rm{\beta}$ 。该方法在 SNR 选择中给出 $98.95\%$ 完备率与 $1.20\%$ 污染率。我们还定义了 [O I]/H $\rm{\alpha}$ 的 SNR 选择判据,并与其他选择判据比较衡量其效率。

关键词

超新星遗迹 HII 区线比诊断工具支持向量机激波激发

引用

@article{arxiv.1909.05879,
  title  = {A diagnostic tool for the identification of Supernova Remnants},
  author = {M. Kopsacheili and A. Zezas and I. Leonidaki},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05879},
  year   = {2020}
}

备注

Accepted for publication in the Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 18 pages, 30 figures

一种用于识别超新星遗迹的诊断工具

摘要

关键词

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