基于多重信号分类的联合通信与感知系统
信息论
2022-11-09 v1 信号处理
math.IT
摘要
联合通信与感知（JCS）因其更高的频谱与能量效率，已成为移动网络的一项有前景的技术。迄今为止，移动 JCS 网络中流行的基于快速傅里叶变换（FFT）的感知方法为基于网格的方法，网格间隔决定分辨率。由于移动网络在下行（DL）时隙中通常具有有限的连续 OFDM 符号，感知精度受限于有限的分辨率，尤其是速度估计。本文提出一种基于多重信号分类（MUSIC）的 JCS 系统，相比传统基于 FFT 的 JCS 方法，可在到达角、距离和速度估计上实现更高的感知精度。我们进一步提出一种利用 JCS 感知结果的 JCS 信道状态信息（CSI）增强方法。最后，我们通过扰动分析推导了感知均方误差（MSE）的理论下界。仿真结果表明，在感知 MSE 性能方面，所提基于 MUSIC 的 JCS 优于基于 FFT 的 JCS 超过 20 dB。此外，使用所提 JCS CSI 增强方法的通信解调误码率（BER）相比使用原始估计 CSI 的通信显著降低。
引用
@article{arxiv.2211.04064,
title = {Multiple Signal Classification Based Joint Communication and Sensing System},
author = {Xu Chen and Zhiyong Feng and Zhiqing Wei and Xin Yuan and Ping Zhang and J. Andrew Zhang and Heng Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.04064},
year = {2022}
}
备注
30 pages, 10 figures, major revision to IEEE Transactions on Wireless Communications