单载波联合通信与基于神经网络的感知的损失设计
信号处理
2024-03-06 v1
摘要
我们评估了多快照感知和变化的信噪比 (SNR) 对基于神经网络 (NN) 的联合通信与感知 (JCAS) 系统整体性能的影响。为了增强训练表现，我们利用感知性能边界，将损失函数与各自的 SNR 值和感知快照数量解耦。预处理是通过对输入到感知 NN 的信号执行传统感知信号处理步骤完成的。所提出的方法在低 SNR 下针对正交幅度调制 (QAM) 的目标检测和到达角 (AoA) 估计，优于经典算法，如基于 Neyman-Pearson 的功率检测器和 ESPRIT。
引用
@article{arxiv.2403.02929,
title = {Loss Design for Single-carrier Joint Communication and Neural Network-based Sensing},
author = {Charlotte Muth and Benedikt Geiger and Daniel Gil Gaviria and Laurent Schmalen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02929},
year = {2024}
}
备注
accepted to WSA2024