认知无线电传感器网络中的能效联合信源与信道感知
信息论
2014-02-25 v1 math.IT
摘要
在认知无线电传感器网络 (CRSN) 背景下，引入了一种联合信源与信道感知 (JSCS) 的新概念。每个传感器节点有两个基本任务：面向应用的信源感知和面向环境的信道感知。前者旨在收集特定应用的信源信息并在一定的失真限制内将其传输至接入点，而后者旨在寻找空闲信道并为感知到的信源信息提供频谱接入机会。经过深入探索，我们发现考虑到能量约束时，这两项任务实际上是相互关联的。本文的主要焦点是在限定特定应用信源信息失真的前提下，最小化这两项任务消耗的总功率。首先，我们提出了一种具体的时隙感知与传输方案，并建立了多任务功耗模型。其次，我们联合分析了这两项感知任务之间的相互作用，随后提出了一种合适的感知与功率分配方案以最小化总功耗。最后，给出了仿真结果以验证所提出的方案。
引用
@article{arxiv.1402.5483,
title = {Energy Efficient Joint Source and Channel Sensing in Cognitive Radio Sensor Networks},
author = {Huazi Zhang and Zhaoyang Zhang and Xiaoming Chen and Rui Yin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1402.5483},
year = {2014}
}