面向大规模高密度持久无线监测的节能模拟感知
网络与互联网体系结构
2019-07-01 v1
摘要
当前无线传感器网络（WSNs）的研究挑战是为环境监测等应用设计节能、低成本、高精度、自修复且可扩展的系统。传统 WSN 由低密度、高功耗的数字微尘组成，它们价格昂贵且无法在单次充电下长时间工作。为应对这些挑战，提出了一种“哑感知与智能处理”的分层架构，将感知与计算能力分配在不同层级。第一层由仅感知和传输的哑传感器组成，而第二层节点对第一层传感器数据执行所有智能处理。针对第一层传感器，提出了一种使用模拟联合信源信道编码（AJSCC）的低功耗低成本解决方案。已实现一种实现矩形型 AJSCC 的模拟电路，并在印刷电路板上制作以进行可行性分析。展示了一个由三个第一层传感器（感知温度和湿度）与一个第二层簇头通信的原型，以验证所提方法。结果表明，我们的框架确实能够支持大规模高密度持久 WSN 部署。
引用
@article{arxiv.1701.05599,
title = {Energy-efficient Analog Sensing for Large-scale, High-density Persistent Wireless Monitoring},
author = {Vidyasagar Sadhu and Xueyuan Zhao and Dario Pompili},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.05599},
year = {2019}
}
备注
IEEE/IFIP WONS 2017 13th Wireless On-demand Network systems and Services Conference, 21 - 24 February 2017, Jackson Hole, Wyoming, USA. 8 pages