具有训练开销的 MIMO 联合通信与无线电感知系统波形优化
信号处理
2020-02-04 v1
摘要
本文研究用于最大化联合通信与（无线电）感知（JCAS，亦称雷达-通信）多输入多输出（MIMO）下行链路系统互信息（MI）的最优波形设计。我们考虑一种典型的基于分组的信号结构，其包含训练符号与数据符号。我们首先在相关信道下，通过考虑训练开销与信道估计误差（CEE）推导感知与通信的条件 MI。随后，我们推导信道估计误差的下界，并优化训练与数据符号间的功率分配以最小化 CEE。基于最优功率分配，我们针对三种场景给出最优波形设计方法，包括仅最大化通信 MI、仅最大化感知 MI，以及最大化通信与感知的加权和 MI。我们还给出了大量仿真结果，为波形设计提供见解并验证所提设计的有效性。
引用
@article{arxiv.2002.00338,
title = {Waveform Optimization for MIMO Joint Communication and Radio Sensing Systems with Training Overhead},
author = {Xin Yuan and Zhiyong Feng and J. Andrew Zhang and Wei Ni and Ren Ping Liu and Zhiqing Wei and Changqiao Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.00338},
year = {2020}
}