基于深度展开的多用户 MIMO JCAS 恒模波形设计
信号处理
2023-06-27 v1
摘要
联合通信与感知(JCAS)系统近年来成为一种有前景的技术，用于利用无线网络中稀缺的频谱并复用相同硬件以节省基础设施成本。在实际 JCAS 系统中，可采用双功能恒模波形以避免非线性功率放大器中的信号失真。然而，由于非凸的恒模约束，此类波形的设计非常具有挑战性。传统的分支定界(BnB)方法可获得最优解，但代价是指数级复杂度和较长运行时间。本文中，我们针对多用户多输入多输出(MIMO) JCAS 系统中的恒模波形设计提出一种高效的深度展开方法。该深度展开模型具有稀疏连接结构，并以无监督方式训练。它在保持低计算复杂度和短运行时间的同时，实现了良好的通信-感知性能折中。具体而言，我们的数值结果表明，所提深度展开方案相比传统 BnB 方法实现了相近的可达速率，且执行速度快 30 倍。
引用
@article{arxiv.2306.14702,
title = {Deep Unfolding Enabled Constant Modulus Waveform Design for Joint Communications and Sensing},
author = {Prashanth Krishnananthalingam and Nhan Thanh Nguyen and Markku Juntti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14702},
year = {2023}
}
备注
6 pages