多重插补用于共享公共使用数据中的精确地理信息
应用统计
2012-03-20 v1
摘要
在向公众发布数据时，数据管理者有道德上且通常法律上的义务保护数据主体身份和敏感属性的机密性。他们还努力发布对广泛二次分析有用的数据。当数据管理者寻求发布高分辨率地理信息时，实现这两个目标尤其具有挑战性。我们提出了一种基于多重插补的保护具有地理标识符的数据机密性的方法。基本思想是将地理坐标转换为经纬度，估计基于属性的双变量响应模型，并从这些模型模拟新的经纬度值。我们使用描述北卡罗来纳州达勒姆市死因的数据说明了所提出的方法。在应用背景下，我们提出了一个基于回归树生成模拟地理和属性的简单工具，并提出了评估此类模拟数据披露风险的方法。
引用
@article{arxiv.1203.4122,
title = {Multiple imputation for sharing precise geographies in public use data},
author = {Hao Wang and Jerome P. Reiter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1203.4122},
year = {2012}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS506 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)