位置数据的效用与风险权衡及其对公共利益的启示

从手机被动收集的高分辨率个人地理位置数据正日益在私人市场中出售并与研究人员共享。该数据带来了显著的安全、隐私和伦理风险：已有研究表明，在此类数据集中可重新识别用户，且其收集很少涉及用户的充分同意或知情。该数据对私人公司具有价值（例如定向营销），同时也作为公共物品具有明确价值。近期的公共利益研究表明，高分辨率位置数据能更准确地衡量城市中的隔离现象并提供低成本的交通建模。但随着数据被聚合以降低其可重新识别风险，其作为公共物品的效用也随之减弱。我们如何调和该数据明显的安全风险、其高市场价值以及其作为公共利益资源的潜力？我们扩展了最近提出的权衡曲线概念，用以刻画数据集效用与隐私之间的关系。我们随后假设该权衡在私人市场用途与其在公共利益中的潜在用途之间存在差异。我们进一步提供了真实世界的例子，说明高分辨率位置数据在聚合到不同隐私保护程度时如何在公共领域中使用，以及私人公司当前如何使用它。