用于生成带有地理点参考的全合成公用数据的贝叶斯标记点过程建模
统计方法学
2016-02-16 v1
摘要
许多数据管理者收集包含精细地理信息的机密数据。在与其他人共享这些数据时，数据管理者致力于发布对广泛的空间和非空间分析具有信息量的数据，同时保护数据主体的身份和属性机密性。通常，数据管理者通过粗化发布地理信息的分辨率，并在必要时扰动机密属性来应对这一挑战。当以高强度执行时，这些删减策略可能导致发布的数据分析质量较差。我们提出了一种基于全合成数据的替代发布方法。我们使用标记点过程模型生成数据，该模型能够保持机密数据的统计特性和空间依赖结构。我们利用来自北卡罗来纳州达勒姆市的死亡记录数据说明了该方法。
引用
@article{arxiv.1407.7795,
title = {Bayesian Marked Point Process Modeling for Generating Fully Synthetic Public Use Data with Point-Referenced Geography},
author = {Harrison Quick and Scott H. Holan and Christopher K. Wikle and Jerome P. Reiter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.7795},
year = {2016}
}