多作者检测：《红楼梦》的定量分析
机器学习
2014-12-22 v1 计算与语言
摘要
受《红楼梦》作者争议以及机器学习在文学文体计量学研究中应用的启发，我们开发了一种严格的新方法，通过检验写作风格中所谓的时间分界来进行作者身份的数学分析。我们的方法融合了作者归属研究的最新进展，特别是支持向量机技术。通过引入相对频率作为特征排序度量，我们的方法被证明非常有效且稳健。将我们的方法应用于程高版《红楼梦》，得出了令人信服（即使不是无可辩驳）的证据，表明该书前80回和后40回由两位不同作者所写。此外，我们的分析意外地强烈支持第67回也非曹雪芹所作的假说。我们还将该方法应用于其他三部中国古典小说。正如预期，未发现时间分界。这进一步证明了我们方法的稳健性。
引用
@article{arxiv.1412.6211,
title = {Multiple Authors Detection: A Quantitative Analysis of Dream of the Red Chamber},
author = {Xianfeng Hu and Yang Wang and Qiang Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.6211},
year = {2014}
}