使用开放旅游摄像头的多模态视频分析用于人群异常检测
计算机视觉与模式识别
2024-05-22 v1
摘要
在本文中，我们提出通过多模态方法从视频格式中提取时间序列形式的信息来检测人群异常。通过模式识别算法和分割，定期提取人数和图像占用率的信息度量，然后对其进行分析以获得趋势和异常行为。具体地，通过时间分解和残差分析，识别出异常行为的区间或特定情况，这些可用于决策制定和改进与人类移动相关的部门（如旅游或安全）的行动。该方法在Morella镇（西班牙瓦伦西亚自治区）的Turisme Comunitat Valenciana网络摄像头上应用，取得了优异的结果。它正确检测到2023年10月前一个周末和节日期间的特定异常情况和异常总体增加。这些结果是在始终通过使用最大化匿名性的措施保护个人机密性的情况下获得的，没有轨迹记录或人员识别。
引用
@article{arxiv.2405.12708,
title = {Multimodal video analysis for crowd anomaly detection using open access tourism cameras},
author = {Alejandro Dionis-Ros and Joan Vila-Francés and Rafael Magdalena-Benedicto and Fernando Mateo and Antonio J. Serrano-López},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12708},
year = {2024}
}