面向软件开发的多模态生成式 AI 在故事点估计中的应用
软件工程
2025-05-23 v1 人工智能
摘要
本研究探索了将多模态生成式 AI 应用于敏捷软件开发中的故事点估计。通过集成文本、图像和类别数据，并利用先进模型如 BERT、CNN 和 XGBoost，我们的方法超越了传统单模态估计方法的局限性。结果显示，对于较简单的故事点估计效果良好，但也指出了在更复杂类别中由于数据不平衡所面临的挑战。本研究进一步探讨了类别数据（特别是严重程度）对估计过程的影响，强调其对模型性能的重要影响。我们的发现突显了多模态数据集成在细化 AI 驱动项目管理中的变革性潜力，为实现更精确、更灵活和更具领域特定性的 AI 能力铺平了道路。此外，本工作概述了未来方向，以应对数据变异性并提高 AI 在敏捷方法中的鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2505.16290,
title = {Multimodal Generative AI for Story Point Estimation in Software Development},
author = {Mohammad Rubyet Islam and Peter Sandborn},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16290},
year = {2025}
}