多语言语音评估：以英语、马来语和泰米尔语为例的个案研究
计算与语言
2021-07-09 v1 声音
音频与语音处理
摘要
语音评估是计算机辅助语言学习（CALL）的重要组成部分。尽管英语语音评估已较为普及，但低资源语言的自动语音评分仍具挑战性。该领域的研究多聚焦于单语特定设计以及源自英语等资源丰富语言的手工特征。此类方法往往难以推广至其他语言，尤其当我们还需考量节奏等超音段特征时。本工作中，我们考察了三种具有不同节奏模式的语言：英语（重音计时）、马来语（音节计时）和泰米尔语（韵素计时）。我们利用受音乐处理与向量表示学习启发的鲁棒特征表示。实证验证表明，在预测发音、节奏与语调表现时，三种语言均取得了一致性提升。
引用
@article{arxiv.2107.03675,
title = {Multilingual Speech Evaluation: Case Studies on English, Malay and Tamil},
author = {Huayun Zhang and Ke Shi and Nancy F. Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.03675},
year = {2021}
}
备注
Accepted at INTERSPEECH 2021