语言节奏的动态方法：迈向时间语音学

本文提出动态系统理论为建模言语产生和感知的许多语音学方面提供了适当的工具。言语节奏的动态描述被证明对日语音节计时和英语短语重复任务中的计时描述均有用。这种取向与更常见的符号语音学方法形成根本对比，在后者中时间仅用顺序排列的符号来建模。本文提出自适应振荡器是感知与言语产生的时间模式同步（或「锁定」）的有用模型。这有助于解释为什么言语常常被感知为比实验测量所显示的更加规律。由于动态模型处理实时数据，它们也有助于我们理解语言为何在时间细节上存在差异——例如导致外语口音。语言在时间细节上差异很大这一事实表明，这些效应并非单纯的运动普遍性，而是动态模型是语言语音学特征的内在组成部分。