跨社交平台的多语言多模态数字欺骗检测与虚假信息传播
社会与信息网络
2019-09-13 v1
摘要
我们在本工作中的主要贡献是提出了多语言模型的新颖成果，其超越了英语社交新闻内容中典型的谣言或错误信息检测应用，可识别多种语言（如俄语、西班牙语等）中细粒度的数字欺骗类别。此外，我们提出了基于图像与文本的多模态欺骗检测模型，并讨论了仅使用图像或仅使用文本模型的局限性。最后，我们详述了正在进行的关于衡量欺骗性内容（特别是虚假信息）在社交平台中传播的工作。
引用
@article{arxiv.1909.05838,
title = {Multilingual Multimodal Digital Deception Detection and Disinformation Spread across Social Platforms},
author = {Maria Glenski and Ellyn Ayton and Josh Mendoza and Svitlana Volkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05838},
year = {2019}
}