能源需求管理中采纳动态的多层建模
物理与社会
2020-02-04 v3
摘要
由于新技术的出现,整个电力系统正经历前所未有的规模与速度的转型。能源资源的去中心化与智能电网迫使公用事业服务重新思考其与客户的关系。需求响应(DR)旨在调整电力需求而非调整供给。然而,DR 商业模式依赖客户参与,且仅当紧密地理邻近(例如连接至同一变压器)的大量客户选择加入时才有效。在此,我们引入一个关于双层多重网络(multiplex network)上服务采纳动态的模型:客户间社会交互层与连接住户的电网层。采纳过程——基于点对点通信——运行于社会层,而节点的时变恢复率取决于其在电网层上邻居的状态,使得被感染节点若周围均为感染节点则较不情愿恢复。该模型在合成与真实网络上的数值模拟表明,客户行为的强局部影响导致不连续相变:依据感染率与采纳的社会压力,网络中要么无节点要么所有节点被感染。我们发现早期采纳者簇充当高局部压力点,有助于维持采纳者并促进最终所有节点的采纳。这提示了关于如何高效建立与维持诸如 DR 方案等新技术 direct marketing 策略。
引用
@article{arxiv.1907.13096,
title = {Multilayer modeling of adoption dynamics in energy demand management},
author = {Iacopo Iacopini and Benjamin Schäfer and Elsa Arcaute and Christian Beck and Vito Latora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13096},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 6 figures