具有表面较差自转痕迹的 Kepler 恒星的多重分形去趋势移动平均分析
太阳与恒星天体物理
2019-08-07 v1
摘要
本文采用多重分形形式体系分析具有表面较差自转痕迹的 Kepler 恒星的高精度时间序列数据。我们探究了多重分形去趋势移动平均分析（MFDMA）算法，以刻画来自 662 颗参数接近太阳（例如有效温度、质量、有效重力与自转周期）的恒星样本所观测时间序列的多尺度行为。在这些恒星中，141 颗具有表面较差自转痕迹，而 521 颗未检测到较差自转特征。在我们的样本中，还包含了处于活动期的太阳。我们的结果可归纳为两点：第一，本工作表明，有与无较差自转的时间序列其星斑具有不同动力学；第二，活动恒星的磁场显然受两种具有不同涨落复杂程度的机制支配。在研究过程中，我们识别出一种总体趋势：较差自转分布于由两个不对称性程度 A 所分隔的 H 区间中，其中 H 指数表示全局赫斯特指数，用作时间序列长期记忆的度量。因此，我们表明不对称性程度可被视为一种区分因子，当与自转调制对时间序列的影响相关时，用以区分较差自转行为。总之，我们样本中的多重分形信号是磁活动控制机制导致与活动相关的长期持续特征的结果。
引用
@article{arxiv.1906.11911,
title = {Multifractal detrended moving average analysis of Kepler stars with surface differential rotation traces},
author = {D. B. de Freitas and M. M. F. Nepomuceno and J. G. Cordeiro and M. L. Das Chagas and J. R. De Medeiros},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.11911},
year = {2019}
}
备注
27 pages, 1 table., 20 figures, accepted to MNRAS