多环水车：一种针对电流极值的首达转移方法

对于连续时间马尔可夫链，我们证明：取决于有效亲和度 $F$ 的定义，某边电流曾变为负的概率在 $F<0$ 时为 1，否则为 $\sim \exp - F$。该结果将“水车（noria）”公式推广至多环网络。我们给出了关于有效亲和度的操作性见解，并比较了若干估计量，认为在依据局部观测者评估系统的非平衡性质时，停止问题可能更为准确。最后我们阐述了其与玻尔兹曼公式的相似性。这些结果基于构造性的首达转移方法。