基于凸结构化低秩近似的恒幅多通道频率估计
最优化与控制
2024-04-23 v2
摘要
我们研究从多通道信号中估计多个具有恒定幅度(CA)(也称为恒定模量)的复正弦波频率的问题。为了在原子范数最小化(ANM)框架中利用CA性质进行频率估计，我们引入了由Hankel和Toeplitz子矩阵组成的多个正半定块矩阵，并将ANM问题表述为一个凸结构化低秩近似(SLRA)问题。所提出的SLRA是一个半定规划，与未使用CA性质的现有此类公式有显著差异。该方法被称为基于SLRA的CA频率估计ANM(SACA)。我们提供了理论保证和大量仿真，验证了SACA的优势。
引用
@article{arxiv.2401.01161,
title = {Multichannel Frequency Estimation with Constant Amplitude via Convex Structured Low-Rank Approximation},
author = {Xunmeng Wu and Zai Yang and Zongben Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.01161},
year = {2024}
}