多轨迹、多调查：DESI+PFS 的联合 Fisher 分析

在完整形态星系功率谱分析中，对每个轨迹每个红移区间约 12 个有效场论（EFT）噪声参数的边际化是主要系统atics 成本。基于 N 体仿真和星系分布函数（HOD）模型的仿真基于先验（SBP）缩紧这些参数，但依赖仿真。我们提出一种多轨迹 Fisher 分析作为模型无关的替代方案：通过两个渠道——在单个调查内以及跨越重叠调查中——从数据中校准 EFT 偏差和随机参数，将来自不同星系population的交叉功率谱组合在分区化的联合 Fisher 中。我们在约 $14{,}000\;\mathrm{deg}^2$ 的暗能量光谱仪（DESI）覆盖范围内进行预测，包括约 $\sim\!1{,}200\;\mathrm{deg}^2$ 的Prime Focus Spectrograph（PFS）重叠区，在 $z\in[0.6,1.6]$ 区间内最多可达 4 个轨迹（PFS-ELG、DESI-ELG、DESI-LRG、DESI-QSO）。内部 DESI 通道（LRG、ELG 和 QSO 在整个覆盖范围内）提供了大部分收益，使 $\sigma(f\sigma_8)$ 改善 33%，$\sigma(M_\nu)$ 改善 80%，$\sigma(\Omega_m)$ 改善 49%，相对于单个轨迹宽先验基准（$k_{\rm max}=0.20\,h\,\mathrm{Mpc}^{-1}$）的水平。加入 PFS$\,\times\,$DESI 重叠区进一步在边际化剩余跨population随机性后，将这些参数分别进一步紧缩 9%、24% 和 9%。参数重要性分解显示，主要驱动因素是校准 $b_1\sigma_8$ 先验，将其从平态先验紧缩至 $\sigma\approx 0.13$，从而打破了单个轨迹分析中 $b_1\sigma_8$--$f\sigma_8$ 的色散。多轨迹多调查方法针对相同的 $b_1$ 校准，使用观测到的交叉功率谱而非 HOD 模型，作为 SBP 驱动的 $b_1\sigma_8$ 位移的模型无关检验。该框架可扩展到任意数量的重叠光谱调查。