面向萌芽预测的多任务学习
机器学习
2023-01-06 v1
摘要
葡萄藤萌芽是季节发育的关键物候阶段，标志着活跃生长的开始。这也是葡萄植株最易受低温冻害损害的时期。因此，葡萄种植者预判萌芽发生日期以保护其葡萄园免受晚春霜冻事件影响十分重要。本研究利用多个葡萄品种收集的数据，探讨用于萌芽预测的深度学习。部分品种拥有超过30个季节的数据，而其他品种仅有少至4个季节的数据，这会对预测精度产生不利影响。为解决该问题，我们研究多任务学习，其跨所有品种合并数据以对各个品种进行预测。我们的主要结果表明，多任务学习的若干变体均能够相比针对每个品种独立学习显著改善预测精度。
引用
@article{arxiv.2301.01815,
title = {Multi-Task Learning for Budbreak Prediction},
author = {Aseem Saxena and Paola Pesantez-Cabrera and Rohan Ballapragada and Markus Keller and Alan Fern},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01815},
year = {2023}
}
备注
Accepted at AIFS Workshop AAAI 2023. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2209.10585