分析预测误差对葡萄酒葡萄收获规划的影响：基于多阶段随机模型的方法
最优化与控制
2024-05-31 v1
摘要
预测和未来信念在收获劳动力雇佣规划中起着关键作用，尤其是当其中的误差需要修正先前决策时，可能带来额外成本或损失。本文研究了预测/信念误差对葡萄酒葡萄收获规划过程及产品损失的影响。误差体现在产量预测和降雨转移概率估计上，并影响产品价值与损失。同时，利用多阶段随机优化模型，我们研究了第二阶段决策对修正规划决策、减少产品损失和创造价值的能力。首先，我们开发了一个多阶段随机模型，该模型在给定未来事件信念下考虑葡萄生长的不确定性。模型决策变量包括：各时期雇佣、解雇和维持收获劳动力，以及各时期和地块的收获量。一旦模型定义了下一阶段的计划，部分决策得以实施，预测偏差显现，决策者可调整后续决策和信念。结果表明，产量确定误差的影响是非对称的：低估产量对目标函数有更显著的负面影响，而高估则不然。若产量被高估，调整雇佣决策的灵活性不会带来显著差异。该模型显著减少了优质葡萄的损失，因为优质葡萄占收入的重要比例，且是收入损失的最大部分。最后，品质提前改善的葡萄为决策者提供了额外的灵活性来调整收获计划。
引用
@article{arxiv.2405.19997,
title = {Analyzing the impact of forecast errors in the planning of wine grape harvesting operations using a multi-stage stochastic model approach},
author = {Alejandro Milani and Alejandro Mac Cawley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19997},
year = {2024}
}