降雨风险对稻作生产的影响：波动性均值模型
应用统计
2025-04-15 v1
摘要
农村经济很大程度上依赖于农业，而农业受气候条件如降雨的影响很大。本研究旨在预测印度马哈拉施特拉邦的农业生产，该研究利用了从1962年至2021年的年度数据。由于降雨在作物产量方面起着主要作用，我们使用四个时间序列模型来分析降雨对作物产量的影响，包括ARIMA、ARIMAX、GARCH-ARIMA和GARCH-ARIMAX。我们利用降雨作为外部自变量来检查其对模型性能的贡献。获得1步、2步和3步 ahead的预测，并使用MAE和RMSE评估模型性能。当使用降雨作为预测器时，模型比仅依赖历史生产趋势时能够更准确地预测（在ARIMAX和GARCH-ARIMAX模型中看到更好的改进结果）。因此，这些发现凸显了气候感知预测技术的必要性，这些技术为政策制定者和农民提供了有用的信息，以帮助农业规划。
引用
@article{arxiv.2504.10121,
title = {Impact of rainfall risk on rice production: realized volatility in mean model},
author = {Soham Ghosh and Sujay Mukhoti and Pritee Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.10121},
year = {2025}
}
备注
Preprint. 14 pages