分布式智能交通系统中卸载服务的安全分析的多阶段框架

将面向服务的架构（SOA）与分布式、智能交通系统（ITS）中的功能卸载相结合，为连接的自动驾驶车辆（CAV）提供扩展本地可用服务的机会。卸载 CAV 处理链中一部分功能到远程设备的一个主要目标是降低 CAV 上的总体计算复杂度。然而，扩展使用远程服务需要仔细的安全分析，因为远程创建的数据更容易受到损坏，例如通过远程设备上的攻击者或通过窃取无线传输。为解决此问题，我们首先分析了面向分布式环境的 SOA 概念。基于此，我们推导出一种安全框架，用于验证远程服务的可靠性以及本地接收的数据。由于自动驾驶任务可以卸载多种不同服务，我们提出一种特定的多阶段安全分析框架，取决于本地和远程服务的组成。出于效率考虑，我们直接将多阶段安全分析框架包含在我们在前期工作中提出的服务导向功能卸载框架（SOFOF）中。评估比较了考虑计算复杂度的扩展框架，以及其检测来自受损远程服务数据的能力，能源节省是功能卸载的主要动机。