含储能的多阶段随机交流最优潮流:松弛间隙的界
最优化与控制
2021-11-19 v2
摘要
我们针对辐射状配电网的交流最优潮流(AC OPF)问题提出一个通用的多阶段随机模型,以考虑可再生能源的随机电力生产以及储能系统的动态约束。我们考虑单相辐射状网络。辐射状三相对称网络(中压配电网通常具有此结构)可归约为前述情形。这引发了一个大规模优化问题,鉴于 AC OPF 的非凸性质,通常难以全局求解至最优。我们推导了保证多阶段 AC OPF 问题松弛间隙消失的先验条件,从而可利用凸优化算法求解。我们还给出了松弛间隙的后验上界。特别地,我们表明,对于反向功率流较小或具备充足低成本储能容量的应用,可预期零或较低的松弛间隙。随后,我们讨论了在引入电压调节装置时结果的有效性。最后,我们在一个含分布式光伏生产与储能系统的实际配电馈线规划问题上说明了所得结果。光伏生产的场景树由随机模型通过基于分位数的算法构建。
引用
@article{arxiv.2109.14869,
title = {Multi-stage Stochastic Alternating Current Optimal Power Flow with Storage: Bounding the Relaxation Gap},
author = {Maxime Grangereau and Wim van Ackooij and Stéphane Gaubert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.14869},
year = {2021}
}