具有 reciprocity 的网络的多物种准粒子模型
无序系统与神经网络
2007-05-23 v1 统计力学
适应与自组织系统
数据分析、统计与概率
摘要
Reciprocity 是一种二阶相关现象，近期在所有实际定向网络中被检测到，并被证明对网络上进行的动力学过程具有关键性作用。然而，目前不存在任何理论模型能够生成具有这一非平凡性质的网络。本文提出了一类准粒子模型，通过将单向链接和双向链接分别视为具有不同化学势的不同“化学物种”的费米子，从而再现观察到的 reciprocity 模式。在此框架下，我们发现了诸如随机图、配置模型和隐藏变量模型的有趣特例。我们的理论预测也与具有 well-studied reciprocity 的网络的实验结果保持良好一致。
关键词
引用
@article{arxiv.cond-mat/0506494,
title = {Multi-species grandcanonical models for networks with reciprocity},
author = {Diego Garlaschelli and Maria I. Loffredo},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0506494},
year = {2007}
}
备注
4 pages, 1 figure