基于贝叶斯参数估计与主成分分析的 LISA 广义相对论多参数检验
广义相对论与量子宇宙学
2024-03-05 v2
摘要
在不久的将来,星载引力波(GW)探测器 LISA 可开启引力波低频波段之窗,并为检验引力理论提供新工具。本工作中,我们考虑引力波产生与传播的多参数检验,其中形变系数在参数估计中同时变化,并采用主成分分析(PCA)方法将后验样本变换至新基以提取信息量最大的分量。主导分量对偏离广义相对论(GR)的潜在迹象更为敏感。我们拓展了先前工作,采用贝叶斯参数估计,并使用 GR 注入与细微违反 GR 信号注入进行两类检验。我们还将带 PCA 的多参数检验应用于引力波传播的现象学检验。本工作补充了先前研究,并进一步展示了 PCA 方法带来的增强。以一个超大质量黑洞双星系统作为引力波源,我们表明细微偏离在 PCA 参数的后验中更为明显。原始参数中小于 的偏离可在前 5 个主导 PCA 参数中产生显著偏离。
引用
@article{arxiv.2310.14195,
title = {Multi-parameter Tests of General Relativity Using Bayesian Parameter Estimation with Principal Component Analysis for LISA},
author = {Rui Niu and Zhi-Chu Ma and Ji-Ming Chen and Chang Feng and Wen Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.14195},
year = {2024}
}
备注
21 pages, 10 figures; Update to match the published version