二进制中子星合并的盘质量预测：符号回归模型的局限性

对盘的形成与质量抛射进行建模是构建由此类事件驱动电磁信号模型的重要组成部分。大多数模型依赖于对数值模拟结果拟合的解析公式，但这些拟合存在较大不确定性，显著限制了从观测中提取信息的能力。在最近的一篇论文中，Darc等人声称使用符号回归构建的盘质量公式优于现有公式且能稳健地扩展至拟合区域之外的参数空间。我在此指出，与最直接可比较的现有模型相比，符号回归模型的改进主要来自对优化拟合参数时使用不同的误差度量。对于目前使用的有限训练数据而言，当在相同误差度量下优化后，现有拟合公式的性能与符号回归模型相当。更重要的是，我指出，许多通过符号回归获得的公式在用于覆盖二进制中子星合并建模所需的整个参数范围时会产生不物理的结果，这使其在参数估计管道中使用风险高危。我得出结论，虽然带有更多物理输入（如Lund等2025）的拟合公式虽不完美，但仍是数据分析中更安全的选择。符号回归结果若结合严格的物理基于审查，或在未来可能优于现有模型。