用于规划多信使观测的多阶覆盖数据结构
天体物理仪器与方法
2022-01-17 v1
摘要
我们描述了将多阶覆盖（MOC）图作为一种实用方法，用于管理天空复杂区域以规划多信使观测。MOC图是一种数据结构，基于HEALPix（分层等面积等纬度像素化）镶嵌，提供对天空中形状不规则且破碎区域的多分辨率表示。我们展示了MOC与\texttt{astroplan}观测规划包结合的一项新应用，以实现天空区域的高效计算以及这些区域在特定时间从地球上特定位置的可见性。以低延迟引力波警报为例，并结合三个天文台的模拟观测活动，我们表明MOC图的使用能够实现高水平的互操作性，以支持观测调度计划。引力波探测在天空中具有相关的可信定位区域。我们演示了这些定位可以编码为MOC图，以及它们如何在可视化工具中使用，如何被处理（过滤、组合），以及它们对于访问虚拟天文台服务的实用性，该服务可以“按MOC”查询感兴趣区域内的数据。生成MOC图的便捷性以及对数据的快速访问意味着整个系统可以非常高效，因此引力波天空定位的任何更新都能被快速纳入考量，并且对观测调度计划的相应调整也能迅速实施。我们提供了示例python代码作为这些方法的实践范例。此外，还提供了整个工作流的视频演示。
引用
@article{arxiv.2201.05191,
title = {Multi Order Coverage data structure to plan multi-messenger observations},
author = {Giuseppe Greco and Michele Punturo and Mark Allen and Ada Nebot and Pierre Fernique and Matthieu Baumann and François-Xavier Pineau and Thomas Boch and Sébastien Derriere and Marica Branchesi and Mateusz Bawaj and Helios Vocca},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.05191},
year = {2022}
}
备注
To be published in: Astronomy and Computing