层级渐进式巡天：用于天文图像、星表和三维数据立方体的多分辨率HEALPix数据结构
天体物理仪器与方法
2015-06-17 v1
摘要
对日益增长的天文数据量的科学利用需要高效且实用的数据访问、可视化和分析方法。层级天空镶嵌技术能够实现从全天空到单个图像像素的角尺度上组织数据的多分辨率方法。目的。我们旨在表明，用于描述天文图像、源星表和三维数据立方体的层级渐进式巡天（HiPS）方案是管理大量异构数据的实用解决方案，并且它实现了这些不同数据类型的大型数据集合之间新水平的科学互操作性。方法。HiPS使用球的HEALPix镶嵌来定义层级瓦片和像素结构以描述和组织天文数据。HiPS旨在保留数据的科学属性，同时考虑可视化因素并强调实现的简便性。我们描述了HiPS管理大量多样化图像巡天的发展，以及将层级图像系统扩展到立方体与星表数据。我们展示了HiPS与多阶覆盖（MOC）图的互操作性，并强调HiPS提供指向原始数据链接的机制。结果。各种数据中心和小组已为约200个数据集合生成了层级渐进式巡天，包括许多广域天空巡天以及定点观测档案。这些可以在Aladin、Aladin Lite和其他应用程序中访问和可视化。HiPS为使用层级数据结构促进大型天文数据集的描述和统计分析的进一步创新提供了基础。
引用
@article{arxiv.1505.02291,
title = {Hierarchical progressive surveys. Multi-resolution HEALPix data structures for astronomical images, catalogues, and 3-dimensional data cubes},
author = {P. Fernique and M. G. Allen and T. Boch and A. Oberto and F-X. Pineau and D. Durand and C. Bot and L. Cambresy and S. Derriere and F. Genova and F. Bonnarel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.02291},
year = {2015}
}
备注
21 pages, 6 figures. Accepted for publication in Astronomy & Astrophysics