一种改进的基于瓦片的海量高分辨率卫星影像可扩展分布式管理模型
分布式、并行与集群计算
2021-05-12 v1
摘要
由于对地观测的快速进展以及卫星遥感与传感器技术的增长，遥感（RS）数据量以超出预期规模的速度增加。传统关系型数据库在满足高分辨率大规模 RS 大数据管理需求方面已达极限。因此，海量 RS 数据管理是当前最紧迫的课题之一。为解决该问题，本文描述了一种基于统一元数据文件、金字塔模型以及用于数据组织与索引的希尔伯特曲线、并使用 NoSQL 数据库（即 Apache Hbase）的大 RS 数据存储分布式架构。本文在 AzureInsight 云平台上设计了一个基于 Hadoop 的框架，以并行分布式方式管理海量 RS 数据。实验结果证明，我们的方法有望克服传统方法的不足。所提模型适用于海量高分辨率影像数据管理。
引用
@article{arxiv.2105.04731,
title = {An improved tile-based scalable distributed management model of massive high-resolution satellite images},
author = {Yosra Hajjaji and Wadii Boulila and Imed Riadh Farah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.04731},
year = {2021}
}