HRDBMS：结合现代与传统关系型数据库之长
数据库
2019-01-28 v1 分布式、并行与集群计算
摘要
HRDBMS 是一种新型分布式关系型数据库，它采用混合模型，结合了传统分布式关系型数据库与 Hive 等大数据分析平台的优势。这使得 HRDBMS 能够利用多年来在查询优化方面的研究成果，同时发挥大数据平台的可扩展性优势。该系统使用专为关系处理量身定制的执行框架，从而解决了在 MapReduce 和 Spark 等平台上运行 SQL 时的一些性能挑战。这些挑战包括中间结果的过度物化、缺乏全局基于代价的优化、不必要的排序、缺乏索引支持、无统计信息、不支持 DML 和 ACID，以及这些平台强制执行的僵化通信模式导致的过度通信。
引用
@article{arxiv.1901.08666,
title = {HRDBMS: Combining the Best of Modern and Traditional Relational Databases},
author = {Jason Arnold and Boris Glavic and Ioan Raicu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.08666},
year = {2019}
}
备注
Oral Ph.D. Qualifier Report