基于生成对抗网络的多模态图像修复
图像与视频处理
2022-06-23 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
深度学习技术，特别是生成对抗网络（GAN），在过去几年中显著改善了图像修复和图像到图像翻译任务。据我们所知，将图像修复任务与多模态图像到图像翻译相结合的问题尚未被触及。在本文中，我们提出了一个模型来解决这一问题。该模型将在夜间到白天图像翻译与修复的联合任务上进行评估，并给出有前景的定性和定量结果。
引用
@article{arxiv.2206.09210,
title = {Multi-Modality Image Inpainting using Generative Adversarial Networks},
author = {Aref Abedjooy and Mehran Ebrahimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09210},
year = {2022}
}
备注
to be published in the Proceedings of 26th Int'l Conf on Image Processing, Computer Vision, & Pattern Recognition (IPCV), July 2022