使用生成对抗网络的多模态图像超分辨率
图像与视频处理
2022-06-23 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在过去几年中，基于深度学习的技术，如生成对抗网络（GANs），显著改善了图像超分辨率和图像到图像翻译问题的解决方案。在本文中，我们针对图像超分辨率与多模态图像到图像翻译的联合问题提出了一种解决方案。该问题可以表述为：给定同一场景在一种模态下的低分辨率观测图像，恢复其在另一种模态下的高分辨率图像。我们的论文提供了两个模型来解决此问题，并将通过给定同一场景的低分辨率夜间图像来恢复高分辨率日间图像的任务进行评估。每个模型都将展示有前景的定性和定量结果。
引用
@article{arxiv.2206.09193,
title = {Multi-Modality Image Super-Resolution using Generative Adversarial Networks},
author = {Aref Abedjooy and Mehran Ebrahimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09193},
year = {2022}
}
备注
to be published in the Proceedings of 16th International Conference on Computer Graphics, Visualization, Computer Vision and Image Processing (CGVCVIP), Lisbon, Portugal, July 2022