食物干燥中多模态零样态颜色轨迹预测
计算机视觉与模式识别
2025-12-09 v1 人工智能
机器学习
图像与视频处理
摘要
食物干燥广泛用于降低含水量、确保安全和延长保质期。食物样品的颜色演化是产品质量的重要指标。尽管现有研究探索了不同干燥条件下的颜色变化，但当前方法主要依赖低维颜色特征，无法充分捕捉食物样品的复杂动态颜色轨迹。此外，现有建模方法缺乏对未见过程条件的推理能力。为克服这些限制，我们开发了一种新型多模态颜色轨迹预测方法，将高维时间颜色信息与干燥过程参数集成，以实现准确且数据高效的颜色轨迹预测。在未见的干燥条件下，该模型对饼干干燥和苹果干燥分别达到 RMSE 为 2.12 和 1.29，将误差降低了 90% 以上。这些实验结果表明，该模型在准确性、鲁棒性和广泛适用性方面具有优势。
引用
@article{arxiv.2512.06190,
title = {Multi-Modal Zero-Shot Prediction of Color Trajectories in Food Drying},
author = {Shichen Li and Ahmadreza Eslaminia and Chenhui Shao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.06190},
year = {2025}
}