基于轮廓、步态与RGB的多模态人体认证
计算机视觉与模式识别
2022-10-11 v1
摘要
基于全身的人体认证是一种在远程生物识别场景中具有前景的方法。现有文献要么关注基于RGB图像的身体识别，要么关注基于身体形状与行走模式的步态识别；二者各有优劣。在本工作中，我们提出双模态集成（DME），其结合RGB与轮廓数据，以在室内外基于全身的识别中实现更鲁棒的性能。在DME中，我们提出GaitPattern，其受传统步态分析中所用双螺旋步态模式的启发。GaitPattern在较大视角范围内有助于鲁棒的识别性能。在CASIA-B数据集上的大量实验结果表明，所提方法优于最先进的识别系统。我们还提供了使用新收集的BRIAR数据集的实验结果。
引用
@article{arxiv.2210.04050,
title = {Multi-Modal Human Authentication Using Silhouettes, Gait and RGB},
author = {Yuxiang Guo and Cheng Peng and Chun Pong Lau and Rama Chellappa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.04050},
year = {2022}
}